― 에너지기술연구원 '뉴로패널(NeuroPanel)' 기술이전 받아 제품 개발 협력
― 계측기 추가 설치 없이 회로별 전력 사용 분석, 에너지 낭비 지점 자동 식별
― 기존 건물 전력량계에도 적용 가능… 제조·현장 요구 반영해 제품화 추진
전력기기 전문 제조기업 선도전기(주)(대표이사 권혁)는 한국에너지기술연구원 에너지ICT연구단 김종훈 박사(한국에너지기술연구원 책임연구원/UST 교수) 연구진이 개발한 인공지능 기반 지능형 분전반 기술 '뉴로패널(NeuroPanel)'을 이전받고, 연구진과 함께 지능형 분전반 제품 개발에 착수했다고 밝혔다.
분전반은 건물로 들어온 전기를 조명, 냉난방, 콘센트 등 회로별로 나눠 보내는 설비로, 이를 계측하면 건물 안에서 전기가 쓰이는 지점과 양을 확인할 수 있다. 그러나 그동안 건물 에너지 관리는 건물 전체나 메인 차단기 위주의 계측에 머물러 있었다. 분전반 내부의 수십 개 회로마다 계측기를 설치하면 비용이 크게 늘고, 각 회로의 용도를 파악하는 것도 관리자의 경험에 의존하기 때문이다. 이 때문에 퇴근 후에도 켜져 있는 조명이나 공실의 냉난방처럼 눈에 잘 띄지 않는 에너지 낭비를 찾아내기 어려웠다.
뉴로패널은 이러한 한계를 해결하기 위해 개발된, 분전반에 설치되는 소형 AI 장치다. 별도의 계측기 없이도 각 회로의 사용량을 확인하고 회로별 사용 패턴을 예측해 에너지 관리의 효율성을 높일 수 있다.
핵심 기능은 부하분리다. 여러 악기 소리가 섞인 합주에서 각 악기 소리를 구분하는 것처럼, 메인 차단기의 전력 데이터만으로 하위 회로별 사용량을 분리해 읽어낸다. 회로마다 계측기를 설치할 필요가 없어 도입 비용을 크게 줄일 수 있다. 여기에 회로별 에너지 용도를 자동으로 인식해 앞으로의 사용 패턴을 예측하고, 중요도를 판단해 꺼도 되는 지점을 관리자에게 알려주는 기능도 갖췄다.
연산에는 스파이크가 발생하는 지점에서만 계산이 일어나는 스파이크 신경망(SNN)이 적용됐다. 일반 신경망에 비해 추론에 쓰이는 전력을 약 54% 줄일 수 있어, 분전반에 들어가는 소형기기에서 AI를 구동하는 데 적합하다. 또한 기존에 설치된 전력량계와 연계해 동작하도록 설계돼 대규모 설비 교체 없이 기존 건물에도 적용할 수 있다.
연구진은 한국에너지기술연구원 본원의 2개 건물을 대상으로 1년간 수집한 운영 데이터를 통해 적용 가능성을 평가했으며, 그 결과 기존 설비 대비 15% 수준의 에너지 절감 효과를 확인했다.
선도전기는 수배전반, 배전반, 개폐기 등 전력기기를 오랜 기간 제조해온 경험을 바탕으로, 시작품 단계의 뉴로패널을 제품으로 구현하는 역할을 맡는다. 분전반 구조 설계와의 통합, 국내 전기설비 기준 및 인증 요건 대응, 실제 건물 환경에서의 동작 안정성 확보 등을 연구진과 함께 단계적으로 진행할 계획이다. 회사는 이번 협력을 통해 기존 배전 제품군에 에너지 관리 기능을 더하는 방향을 검토하고 있으며, 구체적인 제품 사양과 출시 시점은 공동 개발 진행 상황에 따라 확정할 예정이다.
선도전기 권혁 대표는 "건물 에너지 관리에 대한 수요는 늘고 있지만, 계측기를 회로마다 다는 방식은 비용 부담이 커 현장에서 선택하기 어려웠다"며 "이번 협력을 통해 기존 분전반을 크게 바꾸지 않고도 적용할 수 있는 형태를 연구진과 함께 찾아가겠다"고 말했다.
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